Eficiencia Radical en
Quality Assurance.
QA365 centraliza la calidad operativa en una sola plataforma: carga de audios, transcripción, evaluación con IA, revisión humana, feedback al asesor, muestreo QA, alertas, app móvil e insights ejecutivos basados en evaluaciones reales.
100%
Trazabilidad de Evaluaciones
24/7
Procesamiento por Colas
Motor Gemini 2.5
Transcripción, evaluación e insights operativos
Infraestructura &
Flujo de Datos
Procesamiento de Audio Multimodal
La arquitectura permite cargar audios, extraer duración real, detectar silencios operativos, conservar la transcripción y evaluar cumplimiento con Gemini 2.5 Flash bajo criterios configurados por campaña y ficha de calidad.
Sistema de Colas Asíncronas
Utilizamos Laravel Jobs con Redis y workers separados para transcripción, scoring IA y tareas operativas. Esto evita bloquear la interfaz cuando varios monitores cargan audios en paralelo.
Almacenamiento de Datos Robusto
Cada interacción, evaluación, respuesta de feedback, disputa, auditoría y señal de voz queda persistida en PostgreSQL, segmentada por campaña, asesor, supervisor, monitor y estado de revisión.
Jerarquía y Segmentación de Campañas
El sistema implementa una jerarquía rigurosa para la asignación de usuarios y visualización de datos. Esto garantiza que agentes y supervisores (por ejemplo, del área de Prepago o Upgrade) interactúen únicamente con su respectivo ámbito operativo, evitando cruces de información.
Stack Tecnológico
El Corazón de la Precisión
El motor de IA trabaja sobre criterios de calidad configurados, señales operativas, transcripción, tono conversacional, tiempos muertos y evidencia capturada en cada interacción.
Contexto Operativo
Cada evaluación incorpora ficha, campaña, criterios críticos, contexto operativo y evidencia del audio para que la IA evalúe contra reglas reales del negocio.
Control de Salida
El sistema exige JSON estructurado, valida resultados y registra errores del proveedor para diferenciar límites, facturación, configuración y fallas temporales.
Feedback Accionable
Los resultados alimentan seguimiento del asesor, aceptación de feedback, disputas, alertas e insights ejecutivos para operaciones y cliente.
Ingeniería de Prompts y Lógica de Decisión
La IA no se limita a comparar palabras. La evaluación combina criterios de ficha, resumen conversacional, comportamiento del asesor, respuesta del cliente, tiempos muertos y señales de experiencia para producir una lectura revisable por monitores.
- Indicadores de voz: Se exponen señales como ritmo, velocidad, pausas, tiempos muertos y riesgo de experiencia para apoyar feedback operativo.
- Scoring y Localización: La nota se calcula con los pesos y criterios definidos en cada formulario de calidad, mapeados en español ("Cumple", "No Cumple", "No Aplica", "No Encontrado") tanto en el portal web como en la APK móvil.
- Fallas críticas: Los criterios marcados como críticos impactan la calificación y disparan alertas para revisión prioritaria.
// Flujo de Evaluación QA365
AudioUpload -> TranscribeAudioJob
Transcript -> ScoreTranscriptJob
ScoreTranscriptJob -> AIEvaluationService
// Resultado estructurado
{
"score": 86.5,
"summary": "Resumen ejecutivo",
"quality_signals": {
"empathy": "Fortaleza",
"customer_experience_risk": "Bajo"
},
"acoustic_analysis": {
"dead_air_total_seconds": 18
}
}
Arquitectura Técnica &
Documentación de Ingeniería
01 Instalación y Despliegue
El sistema está diseñado para entornos de contenedores (Docker) y servidores tradicionales Linux. Sigue un flujo estándar de Laravel con optimizaciones para alta disponibilidad.
Requisitos del Servidor
- PHP Runtime 8.3+
- Base de Datos PostgreSQL 15+
- Key-Value Store Redis 7+
- Servidor Web Nginx / Apache
Comandos de Inicialización
# Instalar dependencias
composer install --optimize-autoloader
npm ci && npm run build
# Migrar y Sembrar
php artisan migrate --force
php artisan db:seed --class=RoleSeeder
# Iniciar Workers
php artisan queue:work redis --tries=3Seguridad y Gestión de Accesos
Implementamos un modelo RBAC (Role-Based Access Control) estricto. Los datos sensibles están
protegidos mediante el cifrado nativo de Laravel (AES-256) y las llaves de API se gestionan de
forma cifrada en la base de datos.
Fórmula de Usuarios Autogenerados: Para garantizar consistencia, los nombres de usuario se crean de forma automatizada mediante la regla: 1ra letra del nombre + 1er apellido + 1ra letra del 2do apellido (si no posee segundo apellido, se emplea la primera letra del primer apellido).
Escalamiento y Carga
Diseñado para operacion continua. La arquitectura desacoplada permite escalar el front-end y los workers de IA de forma independiente. Actualmente opera sobre DigitalOcean con Nginx, PHP-FPM, Redis y workers supervisados, manteniendo el mismo camino para aumentar capacidad.
Visibilidad y Logs
Contamos con un sistema de trazabilidad de respuestas de IA. Cada error de parsing o tiempo de espera se registra en logs detallados, permitiendo auditorías técnicas en tiempo real.
Modelo de Datos (Core)
La lógica reside en la relación operativa:
Interacción ➔ Transcripción ➔ Evaluación ➔ Feedback ➔ Insight.
Este flujo permite auditar lo que la IA detectó, lo que el monitor corrigió y cómo respondió el
asesor desde web o app móvil.
// Relación de Base de Datos
Interaccion hasMany Evaluaciones
Evaluacion hasOne AgentResponse
AgentResponse canOpen DisputeResolution
// Procesamiento
TranscribeAudioJob ➔ ScoreTranscriptJob ➔ InsightReportGuía de Operación Estratégica
Carga y Evaluación
CRÍTICOEl monitor carga audios o textos, QA365 transcribe, evalúa con IA y deja una evaluación pendiente de revisión humana cuando corresponde.
Feedback & KPIs Móviles
KPI VIEWEl asesor puede aceptar o disputar su feedback en web o la APK. El sistema registra KPIs analíticos en la APK móvil para seguimiento de coaching: Tasa de Lectura (Visto), Tasa de Respuesta y Tasa de Aceptación.
Monitoreo Realtime y Ondas de Audio
REALTIMELos dashboards se auto-actualizan cada 15 segundos en tiempo real. Los audios de evaluación integran un visor de ondas interactivo (Waveforms/Sentiment histogram) con soporte HTTP 206 Byte Range para búsquedas rápidas.
Insights y Reportes
TELEGRAM IAEl módulo de Insights consolida evaluaciones reales para generar análisis ejecutivo, hallazgos, riesgos y un guion dinámico con material de presentación para reuniones operativas.
Operación Escalable
"La escalabilidad se sostiene separando cargas: web para usuarios, workers para IA, colas Redis para picos de audio y límites controlados por proveedor."